从甲骨文到竹简到纸质书再到kindle的电子书，知识的提供方式发生了重大变化，一个kindle背后的学习资源，很可能一个人就一辈子都读不完，它颠覆了原有的、原子形态的知识载体和学习资源，世界已经发生了重大变化，我们的教育准备好了吗？
这篇文章带您走近未来教育，预测一下未来学校3.0版本是啥样？还会按照分数来升学吗？学生在学校学习的知识，和现在比，会有哪些不同呢？
三次社会巨变和教育巨变
我们回顾人类的文明史，可以发现经历过三次巨变：一次是从狩猎收集阶段到驯养种植农业社会，第二次是从农业社会到工业社会，第三次是从工业社会到智能社会，每次巨变都带来了教育的巨大变化。
第一次巨变：教育是伴随着文字的出现而出现的，中国的文字至今大概已有5000年左右的历史，在这个过程中出现了学校1.0版，这个阶段延续了很长的时间，最典型的就是孔夫子的故事，他的学生跟着孔子走到哪里学到哪里，没有固定的校舍。实际上那个时代是教育很差的年代，因为那时接受教育的人连1%都不到，是超精英教育的阶段：知识被高度垄断，知识被神秘化。
第二次巨变：是从农业生产到大规模机械化生产的阶段，大概从500年前开始。机器的发明，使分工更加精细、更专业，出现了银行、资本等等。人类进入陌生人社会，信用和统一化的规则显得很重要。在这种情况下，出现了学校2.0版，有固定校舍，采用班级授课制。与学校1.0版有很大的差异，2.0版是大众教育，由于其目的就是培养流水线上的工人，因此教育内容和形式是统一化、规模化。它的知识是确定化的，知识就是工具，知识就是力量。
第三次巨变：是从工业社会到智能社会，大概从40年以前开始的。它是现实与虚拟重混的社会，几乎每个人都有两个角色，一个是现实的社会中的自己，一个是虚拟社会中的另一个自己，甚至可能在网站上你“认识”了某人很久，但却从未见过。智能社会当中人和信息快速交互，世界成为一个村落。
而教育方面最大的特点就是打破了知识垄断，也许你走进教室，学生可能懂得比你多。学校进入了一个新个性化教育的阶段，这种个性化教育与农业社会时代个性化教育的区别就在于，农业时代的个性化教育以老师为中心，新个性化教育是以每个学生为中心，以“我”为主。还有一个特点就是：知识流体化，它一方面意味着知识是不再确定的，在形成过程中就开始成为我们学习的内容；另一方面意味着，知识随时随地在流进我们的大脑，知识即生活时代已经到来。
智能社会有三个特点
第一：奇点出现。和我们小时候不一样，人类知识的增长速度已经超越了我们个人的学习速度，这是非常重要的变化。三、四十年以前，我们个人的学习速度要比人类知识增长的速度快，我越学，就会越有知识，到大学毕业时我们成为天之骄子。但是现在不同了，从小学、初中、高中、大学一路读书，越读你会发现不懂的就越多。这个奇点的出现成为对教育最大的一个挑战。当整个世界知识的增长速度越来越快，这个奇点的影响就会非常深远。根据2014年的统计数据显示，全球每年会产生800万首新歌，200万本新书，1.6万部新电影，300亿个博客帖子，1820亿条微信信息，4万件新产品。但是与此对应的是：在座的每一位不管受多少年教育，获得怎样的营养滋润，人的大脑在速度、记忆力、洞察力上并没有像电脑性能一样每18个月翻一番。社会进步太快，如果学校没有及时调整学习的内容的话，学生毕业时学到的东西很可能已经是过时的。应对这样的新问题，用老的办法来解决，只能解救过去，不能解救我们的未来。
第二点：分享主义。分享经济在这次全国两会上非常热门。如果你在奉贤南桥，到处可见有可以租的自行车，只要办张卡，一刷就可以骑走，在可以还的地方还。1个小时内使用是免费，超过1个小时只要2元。车不是你的，但是可以借来用。
在奉贤还可以看到很多分时租赁绿色能源车EVCARD。只要有驾照，手机下个APP，然后注册，两天之内就可以办下来。手机上预约好电动汽车，在15分钟到，手机一摇就可开门上车，开1个小时30元。这种车已经遍布上海，可能你还没有用，但是在奉贤使用得很多。有了它你真的不用买车了，这一辆车的利用率是家用车的5倍以上。你的私家车要两个停车位，单位一个，家里一个，可是你一天开车两个小时最多了。
实际上，在这样一个分享时代，大家都在用滴滴打车、优步、途家。滴滴、优步大家可能很熟悉，对途家略有点陌生。途家做的就是让你的家随时与人分享，前段时间有人去美国，在途家上用5美金租了一套别墅，设备俱全，走的时候门一关就可以了。分享依靠技术，技术支撑起了信用。
我曾去过英国驻上海的教育推广部门，他们的员工有近300人，办公桌只有100张，怎么分配呢？上班的时候，在办公桌前坐下，电脑办公桌就是我的，一退出就是别人的了。大家有没有想过，学校也可以这样，今明两天你到奉贤来，你的办公室就有两天空在那里。如果也采用分享的方式，可以空出很多办公室，可以派其他用处，每天不同的人坐在一起。可能学校还没想到，但是上海很多的企业已经是这样了。像奉贤的如新，里面的感觉就像一座大学，几千员工都没有固定的办公桌，这种分享每天都会带来新的故事，让工作生活充满了流动感。
第三点：科技爆发。今天，无论是人工智能、新材料、新能源、基因工程都到了匪夷所思的地步。这次阿尔法狗和李世石的比赛，阿尔法狗的最大功能是机器有了价值判断。第四盘阿尔法狗输了，最终结果4比1，但机器可能输吗？机器是有意输的，这就是机器的价值思维的判断，阿尔法狗知道，它只有输一场才可以进入世界排名，如果永远赢是不可以进入世界排名的。只要输一场，就可以排在李世石前面，排名世界第四，这就是价值思维和策略思维，匪夷所思。
学习和创新教育的本质
学习的目的，对人类整体而言是人类的延续和发展，对人类个体而言则是个人的生存和幸福。现在我们有时会对学习的目的产生异化，认为学习的目的是考北大、清华。我曾经和香港大学的招生官讨论过，大陆的学生很努力，成绩很好，但是学习的目的不明确，她说：即使是做贤妻良母也是一个目的啊，但是他们往往只知道成绩好。
学习是要付出代价的，比如消耗时间，比如你选择了学这个，就意味着舍弃了另外一个，但还有一个隐形的代价，或者是风险，就是学生通过学习有可能被降低品质。原本孩子挺聪明，但是上好课变笨了，或者换种说法，本来学生对这门课是有兴趣的，上了一个月之后他恨死这门学科了，这样的可能性对每一个学生来说有三分之一的可能性，这就叫降低品质，不如不学。
学习最本质的特点是不可复制，每个人的学习都要从头开始。学习的生理结果实际上是脑神经的链接发生变化，从这个角度看，学习就是塑造大脑。比如听完报告，你会有新的脑神经链接产生。而脑神经的变化是由各种感觉刺激造成的。不能用复制的方法让大脑一下子完成全部链接。包括现在的VR技术，它可以展示美妙的虚拟世界，但是它再炫再酷，它也只是让知识披上糖衣，让知识的形态更加丰富。因此关于学习的本质我有一个总结：因为信息化的原因很多人认为不用学了，只要运用百度就可以了，现在百度你还敢用吗？即使百度都是正确的，你不去搜索，搜索了不去阅读，那依旧不是你的知识。一言以蔽之：云上有再多的诗，也不会让你变成一个诗人。
现在大家很关注创新教育，认为要给孩子培育创新的方法，但是我认为：创新教育的本质：塑造不一样的大脑。一个人为什么创新，就是因为他的脑子和别人不一样。如果每个人学了一样的创新技能，那还是没有创新。如果所有人学习的都一样，那么所有的人大脑链接都一样，就不会有创新的基础；如果大家学习到的东西不一样，学的过程不一样，才能创造出一片创新的天空。因此，基础教育的创新教育很简单，校长应当鼓励老师每节课上得不一样，每个老师上得不一样，这样才会涌现不一样的大脑，出现创新的新局面。
学校 3.0版的五个预测
预测一：可以变得更聪明的学校
谷歌利用其搜索改善它的人工智能，越搜索越聪明。那学校怎么变得更聪明呢？学习就是信息传递与信息重构，只要让学习的过程成为数据产生的过程，那么学校就可以像谷歌一样，越变越聪明。
学校可以通过新技术来采集学习数据，并用大数据方式分析学生的状态。例如，BAMBOO SPARK和佩戴式设备——UP手腕就都是信息收集的技术。
大数据正帮助我们更好地了解更“真实”的学生和教育，现在的一些技术已表明：适当的剧烈运动有利于提高记忆力；数学能力和阅读量直接有关；每天自由阅读半小时的孩子学业成绩优秀；教室二氧化碳浓度过高可能导致孩子容易上课睡觉......聪明的学校就是能够自动为孩子提供需要的学校。
预测二：学习组织形态重混
应该重视三个现象：全球范围的连接、线上线下混合和名人对学习的效应。
51talk是一个一对一的网络学习英语的平台，可以用手机学英语。现在在菲律宾有6500名外教，他们主要服务对象就是中国学生。在线教师也获得了更多的认可。现在有一些好老师离开学校，从事在线教育，因为他有了更广阔的天地。线上线下的方式会让学校未来的学习组织形态越来越重混。
我想做个测试：谁是鹿晗？看来大部分在座的朋友不认识，可是学生们都很熟悉。今年4月9日半夜鹿晗在外滩一个邮筒的旁边拍了一张照片发到微博上，拍照的邮筒至今还有人模仿拍照，你有没有想过如果用明星效应在学校教育中将产生怎样的影响？
还有一点不可不提，比如慕课（MOOC），价值也越来越显现：不是让100万人学同一门课程，而是让100万人学100万门课程。
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预测三：学习不可复制的知识
机器和人脑学习的区别在于：机器学习——形成流程完善，不会对自身组织结构产生完善。而人脑学习——在增长知识的同时，脑会发生更有利于下阶段学习的连接，同时情感增强。
因而学生到学校学习到的应当是不可复制的知识。那到底是哪些不可复制的知识呢？这其中就包括：自信、选择、健康、沟通、提问、娱乐、分享、有趣。而这，才是学校学习的大趋势。
预测四：低年级融合，高年级流动
低幼年级的孩子需要安定、安全、信任的学习环境，知识基础具象、贴近生活的较好。因此最好是有稳定的教师和贴近生活的课程内容，课程更多体现融合性，以主题教育为线索。但现实中的问题是，老师自己不懂那么多学科的知识。
但是辅之以技术手段，可以让老师无所不能教。
较高年级的孩子基础和兴趣差异拉大，同伴激励成为主要学习动力。因此分层走班、高选择性、分类教学、模块化教学比较适合，流动的环境可以促进学生学习的积极性。而现实中的主要问题是：组织和评价的困难。
现在技术可以让选择和个性化非常容易。
预测五：升学基于信任而非分数
应试教育是大工业时代最有效率的教育方式，因为教育的目的就是培育流水线上的一个重复操作工，学霸必然就是一台“学习机器”。有人说，应试教育没什么不好，不是还培养了很多优秀学生吗？不，可与肯定地说：不用应试教育的方式他们会更优秀。应试教育的目的就是追求一个名校的文凭，而文凭本身就是信息不充分时代的产物。也因为信息不充分，所以高校录取，我们只能相信分数。
哈佛大学前招生官罗伯特曾说过：“招生是一门艺术，而不是科学。”录取的标准因人而异，相对分数哈佛更看重：智慧，个性特征，领导能力，创造力，体育才能，成熟和自强不息的精神。最近更包括有趣，富有责任感和爱心。但是这些东西，显然是不能用分数来衡量的。
但是，在生活和学习当中伴随出现的大量信息和数据，比如微信的朋友圈，其中大量反映了一个学生真实的价值观和兴趣特点，这些基于过程的数据，将作为学校录取最重要的依据，并最终导致升学基于信任而非分数。
作者倪闽景为上海市奉贤区副区长
文章来源 | 教师博雅，内容略有删减。
